Ufkun Ötesinde Fikirler
Mobil Geliştirme
Swift kullanarak native mobil uygulamalar geliştiriyorum; en iyi uygulamaları öğrenmeye ve kullanıcı dostu uygulamalar yapmaya odaklanıyorum.
Swift Geliştirme
Basit ve işlevsel iOS uygulamaları geliştiriyor ve Swift becerilerimi geliştiriyorum.
Uygulama Arayüzleri
Daha iyi bir kullanıcı deneyimi için anlaşılır ve sezgisel mobil arayüzler oluşturuyorum.
Performans Bilinci
Uygulama performansını optimize etmeyi ve akıcı işleyiş sağlamayı öğreniyorum.
Sürekli Öğrenme
Swift’in yeni özelliklerini ve iOS gelişmelerini keşfederek mobil geliştirici olarak büyüyorum.
Web
Frontend tarafında Next.js ve React, backend tarafında ise Nest.js ve Express.js kullanarak full-stack web uygulamaları geliştiriyorum. Performans, ölçeklenebilirlik ve temiz koda odaklanarak, hem teknik olarak sağlam hem de kullanıcı deneyimi açısından sorunsuz çözümler üretiyorum.
Kullanıcı Deneyimi ve Tasarım
React, Next.js ve TypeScript kullanarak sezgisel, duyarlı ve görsel olarak etkileyici arayüzler geliştiriyorum. Amacım, işlevsellik ile tasarım sadeliğini dengeleyen akıcı kullanıcı deneyimleri sunmak. Figma, Tailwind CSS, MUI ve Shadcn gibi araçlarla cihazlar arasında ölçeklenebilir zarif arayüz sistemleri oluşturuyorum.
Teknik Altyapı
Next.js ve NestJS gibi modern framework’lerle ölçeklenebilir ve yüksek performanslı uygulamalar geliştiriyorum. RESTful ve GraphQL API’lerinden, PostgreSQL, MongoDB ve Drizzle ORM ile güçlü veritabanı yapısına kadar tam kapsamlı fullstack mimariler kuruyorum.
Güvenlik ve Veri Yönetimi
Geliştirdiğim her projede güvenlik ve veri bütünlüğü en öncelikli konulardır. Supabase ve PostgreSQL kullanarak güvenli kimlik doğrulama akışları oluşturuyor, TypeScript’in katı tip kontrolleriyle hataları minimize ederek %99,9 sistem sürekliliği sağlıyorum.
Sürekli Entegrasyon ve Geliştirme
Docker ve CI/CD süreçlerini kullanarak dağıtımları otomatikleştiriyor, sistem kararlılığını artırıyorum. Kod performansını düzenli olarak test edip optimize ederek ürünlerin minimum kesintiyle verimli şekilde gelişmesini sağlıyorum.
3D & Etkileşimli Tasarım
React tabanlı 3D kütüphaneler kullanarak etkileşimli 3D deneyimler tasarlıyorum. Yaratıcılığımı ve teknik becerilerimi birleştirerek, kullanıcı etkileşimini artıran ve dijital projeleri hayat veren özel 3D bileşenler ve görselleştirmeler üretiyorum.
AI
Yapay zekaya olan ilgim, sistemlerin nasıl öğrendiğini ve düşündüğünü keşfetme isteğiyle başladı. Şimdi TensorFlow ve Keras ile kendi modellerimi eğitiyor, denemeler yaparak her gün biraz daha öğreniyorum.
Yapay Zekaya Olan Tutkum
Son dönemlerde yoğun şekilde yapay zeka ve makine öğrenmesi alanlarına odaklanıyorum. TensorFlow ve Keras gibi kütüphanelerle modeller eğitiyor, derin öğrenme mimarilerini keşfediyorum. Yapay zekanın sadece koddan ibaret olmadığını, düşünme biçimimizi dönüştüren bir alan olduğunu düşünüyorum. Öğrendiklerimi gerçek dünya problemlerine uygulayarak sürekli deney yapmaya çalışıyorum.
Model Eğitimi ve Deneyler
Makine öğrenmesi ve derin öğrenme modelleri üzerinde farklı veri setleriyle çalışıyorum. Görüntü sınıflandırma, doğal dil işleme (NLP) ve zaman serisi tahminleme gibi konularda modeller geliştiriyor ve optimize ediyorum. TensorFlow ve Keras dışında scikit-learn, NumPy ve Pandas gibi araçlarla veri analizi süreçlerini güçlendiriyorum.
Kişisel Projeler ve Araştırmalar
Son zamanlarda kendi AI projelerimi geliştiriyor, LLM (Large Language Model) tabanlı deneyler yapıyorum. Özellikle fine-tuning, RAG (Retrieval-Augmented Generation) ve embedding teknikleriyle ilgileniyorum. Amacım, yapay zekayı daha erişilebilir ve faydalı hale getirecek kişisel çözümler üretmek.
Sürekli Öğrenme ve Gelecek Hedeflerim
Yapay zeka alanında sürekli yeni şeyler öğrenmeye ve denemeye çalışıyorum. Akademik makaleleri takip ediyor, topluluklarda aktif olarak yer alıyorum. Gelecekte, kendi modelimi sıfırdan eğitmek ve farklı alanlarda (örneğin sağlık, finans veya eğitim) fayda sağlayabilecek yapay zeka çözümleri geliştirmek istiyorum.
Küçük bir fikirle başlayan her proje, doğru emekle büyük bir dönüşüme yol açabilir.
Kariyerime full-stack geliştirici olarak başladım. Next.js ve Nest.js ile projeler geliştirirken, sistemlerin yalnızca çalışmakla kalmayıp öğrenebildiği fikri beni büyüledi. Şimdi, web teknolojilerini makine öğrenimiyle birleştirerek gerçek dünyaya etki eden projeler üretmeye odaklanıyorum.
- Odak Alanlarım
- Makine öğrenimi ve derin öğrenme modelleri (TensorFlow, Keras, scikit-learn), veri analizi ve model optimizasyonu, Next.js ve Nest.js ile full-stack uygulamalar, bilgisayarla görü ve tarım odaklı yapay zeka projeleri.
- Projelerim
Bitki Hastalığı Tespiti
- Bu projede, farklı bitki yapraklarının görüntü verilerini toplayarak bitki hastalıklarını tespit edebilen bir model eğitiyorum. Amacım, çiftçilere erken teşhis imkânı sunan ve verimliliği artıran yapay zeka destekli bir araç geliştirmek.
Zararlı Böcek Tespiti (Devam Ediyor)- Potansiyel zararlı böcekleri tespit etmek için görüntü sınıflandırma ve nesne tanıma teknikleri kullanıyorum. Bu proje ile sürdürülebilir tarıma katkı sağlamayı hedefliyorum.
- Kolay Kurulum ve Yönetim
- Bir sonraki hedefim, tarımsal ortamlarda zararlı böcekleri tespit edebilen bir yapay zeka sistemi geliştirmek. Görüntü sınıflandırma ve nesne tanıma teknikleriyle, tarımda verimliliği artıran çözümler üretmeyi amaçlıyorum.
- Yapay Zeka Felsefem
- Yapay zekayı sadece bir teknoloji değil, aynı zamanda öğrenme ve üretme biçimimizi dönüştüren bir düşünce tarzı olarak görüyorum. Benim için kodlama, deneyip öğrenmenin ve bu süreçte gerçekten değerli bir şey ortaya koymanın en anlamlı yoludur.
